主流时序数据库——TDengine的介绍

主流时序数据库——TDengine有哪些优势

  1. 主流时序数据库——TDengine高性能、分布式、支持 SQL ,10 倍以上的性能提升,硬件或云服务成本降至 1/5等优势。
  2. 主流时序数据库——TDengine运维成本、零学习成本,无需分库分表,实时备份。标准SQL,支持JDBC, RESTful等接口。
  3. 主流时序数据库——TDengine完全自主研发,不依赖第三方或开源软件,可信自研替代。
  4. 主流时序数据库——TDengine高安全性,完整信息安全策略、客户自定义加密策略和专业技术加密的方法,贯穿数据采集、传输访问全流程。

配置建议:

主流时序数据库——TDengine拥有高可用性、实时备份功能需要集群方式实现,确保数据备份和单物理节点宕机或网络故障,不会影响整个系统正常运行。因此建议至少采用 2 节点,推荐 3~n 节点实现集群。

首次使用TDengine的主流时序数据库

如果您是首次使用主流时序数据库的用户,建议您了解如下信息:

TDengine的主流时序数据广受认可:

TDengine大数据平台线上实例下载量超过68.8k次,Github上的star数也多达15.5k。是非常热门且使用广泛的大数据平台。

TDengine的主流时序数据有什么优势和特点

我们知道TDengine是一个大数据平台服务,在它广泛使用的背景下,它已经具备一定的优势和特点。换句话说,我们为什么要选择TDengine大数据平台呢?TDengine大数据平台都具备哪些优势和特点呢?接下来,我们一点点分析。

TDengine的主流时序数据带来10倍以上的性能提升

定义了创新的数据存储结构,单核每秒就能处理至少2万次请求,插入数百万个数据点,读出一千万以上数据点,比现有通用数据库快了十倍以上。

TDengine的主流时序数据让硬件或云服务成本降至1/5

由于超强性能,计算资源不到通用大数据方案的1/5;通过列式存储和先进的压缩算法,存储空间不到通用数据库的1/10。

全栈式主流时序数据处理引擎

将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起,应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件,大幅降低应用开发和维护成本。

TDengine的主流时序数据拥有强大的分析功能

无论是十年前还是一秒钟前的数据,指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。即席查询可通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。

TDengine的主流时序数据能与第三方工具无缝连接

不用一行代码,即可与Telegraf, Grafana, EMQ X, Prometheus, Matlab, R集成。后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop,Spark等, BI工具也将无缝连接。

TDengine的主流时序数据零运维成本、零学习成本

安装、集群一秒搞定,无需分库分表,实时备份。标准SQL,支持JDBC,RESTful,支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS, 与MySQL相似,零学习成本。

主流时序数据库 TDengine的常见问题解答

主流时序数据库 TDengine的常见问题解答

  • TDengine的主流时序数据库都支持哪些平台呢

    X64,树莓派ARM32,龙芯MIPS64,鲲鹏ARM64,申威ALpha64,海光X64,便宜云服务器ARM64

  • TDengine的主流时序数据库接口有哪些

    RESTful 接口(推荐):支持各种不同类型平台的开发,用户可以直接通过 HTTP POST 请 求体中包含的 SQL 语句来操作数据库。连接数据库服务仅需“TDengine Cloud 服务 IP”

  • TDengine的主流时序数据库有可视化用户管理界面吗?

    用户可以用自己获取到的 TDengine 账号,登陆云服务的可视化管理界面。访问开通账 户时,获取到的“TDengine Cloud 服务 IP”的 6060 端口即可。 ? 基于 Web的可视管理平台,可以查看用户和数据库的相关信息,例如 DBs,Tables,Users, DNodes,Monitor、Queries;可以查看数据写入速率、数据存储等信息;可以查看数据 库的操作日志等信息。

  • TDengine的主流时序数据库采用什么样的储存结构

    TDengine 采用行式存储, 使用 SkipList 建立索引,而且内存按照 First In First Out 的方式进行管理。但在持 久化存储上,为充分利用时序数据特点,TDengine 采用列式存储,而且每个表的数 据是一块一块连续存储的,以最大程度的?高压缩率和数据读取速度,并且每个数据 块都有预计算,进一步?高数据分析速度

  • TDengine的主流时序数据库的安全性如何保障

    TDengine 是基于硬件、软件系统不可靠、一定会有故障的假设进行设计的,是基于 任何单台计算机都无足够能力处理海量数据的假设进行设计的,因此 TDengine 从研 发的第一天起,就是按照分布式高可靠架构进行设计的,是完全去中心化的

  • TDengine的主流时序数据库如何保证高效性

    TDengine 对每个数据采集点单独建表,但应用经常需要对数据点之间进行聚合。为 高效的进行聚合操作,TDengine 引入超级表(STable)的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点,它是表的集合,包含多张表,而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个 STable。与表一样,包含 Schema,但还包含静态标签信息。Schema 定义了表的每列数据的属性,如温度、压 力等,而标签信息是静态的,属于 Meta Data,如采集点的型号、位置等。 TDengine 扩展了标准 SQL 的 table 的定义,创建时,除指定 Schema 外,还可以带 关键词 tags 来指定有哪些标签。

  • TDengine的主流时序数据库如何安装、部署和维护

    TDengine 是在 Linux 上开发的,任何 Linux 系统都可以运行,而且不依赖任何第三 方软件,也不是在某个开源项目上包装出来的产品。获得安装包并解压后,只需执行 install 脚本就一切搞定,极其简单

  • TDengine的主流时序数据库还有什么亮点

    与标准的数据库不同,TDengine 还提供一种订阅功能。应用程序可以订 阅数据库某张表或超级表的内容,一旦该表有新的记录,应用将立即得到通知。同一 个表可以被多个应用订阅。与流行的消息中间件 Kafka 一样,订阅采取的是 pull 而 不是 push 模式。Kafka 的 publish 操作由数据库插入操作代替。由于 TDengine 具 有极高的插入速度, 通过采用订阅模式,TDengine 本身也可以作为一个消息队列中间 件来使用

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